Роман Ястребов

AI-инфраструктура и LLM-продукты

• Спроектировал AI-ассистента для мобильного приложения на Flutter на собственном agent harness: цикл tool-calling с инструментами по данным пользователя, веб-поиск, стриминг ответов, память, разбор загруженных документов. Модели подключены через LiteLLM, поэтому провайдер меняется без правок кода, а при сбое запрос уходит на запасную модель.
• Довёл ассистента до продакшена: дневные квоты, дедлайн на ответ, учёт токенов, граница доверия для результатов инструментов против prompt injection. Промпты версионируются вместе с кодом и обновляются без релиза приложения.
• Развернул LLM-шлюз на LiteLLM: один OpenAI-совместимый API для облачных и своих моделей, ключи и бюджеты по проектам, фолбэки между провайдерами.
• Поднял модели с открытыми весами на своих серверах для задач, где данные нельзя отдавать во внешние API: LLM на vLLM и Ollama, распознавание речи на Whisper и диаризация встреч.
• Сделал RAG-поиск по документам на PostgreSQL с pgvector, с гибридным поиском и eval-набором вопросов, по которому проверяю качество ответов.

Underdogi

Система автоматического распознавания PDF-протоколов спортивных соревнований через LLM и расчёта рейтингов бойцов кёкусинкай-карате.

• Веду команду проекта: распределяю задачи, ревьюю код, выбираю модели и методику оценки качества распознавания.
• Собрал eval-стенд и по нему подобрал модели для распознавания 30 тыс. страниц протоколов. Точность выросла с 53% до 96% при стоимости около $0,01 за страницу.
• Спроектировал новый движок распознавания. Модель извлекает структуру сетки, а логику турнира восстанавливает код; спорные страницы уходят на более сильную модель, на расходы стоит лимит.
• Ускорил страницу рейтинга с 10 секунд до 60 мс за счёт предрассчитанных снимков.
• Добавил в еженедельный прогон валидацию и дедупликацию результатов, снимок данных и автоматический откат при сбое.

Стек: Python, FastAPI, OpenAI API, Gemini API, PHP 8.4, Symfony 7.4, MySQL, Nuxt 3, Docker.

GigWork

HRM-платформа для аутсорсинга персонала. Несколько сервисов на PHP/Symfony и микросервисы на Go.

• Отвечал за архитектуру платформы. Проектировал новые модули, согласовывал технические решения команды и ввёл архитектурное ревью для крупных изменений.
• Писал микросервисы на Go для нагруженных частей платформы: обработчики событий из RabbitMQ и сервисы с gRPC-API.
• Перевёл массовые начисления и выплаты исполнителям на пакетную асинхронную обработку, чтобы пики не блокировали API.
• Спроектировал сдельную оплату через весь процесс: заказ, назначение исполнителей, сверка, выплаты, отчётность.
• Предложил и провёл объединение личного кабинета и HRM в один сервис. Дублирование кода ушло, новые функции стали выходить примерно на 25% быстрее.
• Обновил сервисы с PHP 7.4 и Symfony 5.4 до PHP 8.3 и Symfony 6.4 и покрыл API личного кабинета функциональными тестами целиком.

Стек: Go, gRPC, PHP 8.3, Symfony 6.4, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Graylog, GitLab CI/CD.

Go-Base Platform

ERP/WMS-система складского учёта с RFID. Тяжёлое легаси: PHP 7.0, самописный фреймворк на Zend Framework 1, 58 бизнес-модулей.

• Перевёл команду на агентную разработку с Claude Code, задачи стали закрываться на 40% быстрее.
• Ввёл spec-driven процесс и автоматизировал рутину вокруг задач: агенты сами заводят ветку по задаче из YouTrack, открывают Merge Request и обновляют статус.
• Переводил кодовую базу с Zend Framework 1 на компоненты Symfony без регрессий у смежных команд.

Стек: PHP, Zend Framework 1, Symfony, MariaDB, PostgreSQL, RabbitMQ, gRPC, Claude Code, MCP.

GigWork Биржа

Биржа заявок для аутсорсинговых компаний в СНГ. Продукт с нуля.

• Руководил командой из 8 человек: 4 backend, 2 frontend, 2 QA.
• Заложил архитектуру на DDD и Hexagonal, границы модулей проверял Deptrac.
• Настроил генерацию TypeScript-моделей из OpenAPI: фронтенд получал контракты автоматически, без ручной синхронизации.

Стек: PHP, Symfony, PostgreSQL, Deptrac, Psalm, PHPStan, OpenAPI, GitLab CI/CD.

Too Many Gifts

B2B-магазин корпоративных подарков, в каталоге больше миллиона товаров. Команда из 4 человек.

• Спроектировал платформу с нуля: основной бэкенд и микросервис импорта, между ними RabbitMQ.
• Сделал фасетный поиск по каталогу на Elasticsearch, фильтры и счётчики считаются агрегациями без запросов в БД.
• Спроектировал импорт от 15+ поставщиков с разными протоколами (REST, SOAP, FTP, XML-фиды) и гигабайтами данных. Парсеры потоковые и укладываются в ограниченную память, синхронизация инкрементальная, новый поставщик подключается одним парсером.
• Перезапустил работающий магазин на новой платформе без потери SEO.

Стек: PHP 8.1, Symfony 5.4, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, S3, Docker.